ГлавнаяО насНовостиСтатьиРешенияКонтакты
Украинский интегратор защиты персональных данных

Большие Данные – ответ без вопроса

Большие Данные

В Gartner полагают, что данные не всегда ценный ресурс и технологии Больших Данных не всегда полезный инструмент.

По некоторым прогнозам, рынок технологий, объединяемых термином "Большие Данные", достигнет в 2013 году 34 млрд долл. К 2015 году трудиться в этой сфере будет 4,4 млн ИТ-специалистов. И все же до сих пор, по мнению аналитиков Gartner, это решение только ищет свою проблематику.

Компании спешат начать глубокий анализ своих хранилищ данных в расчете получить полезные подсказки для развития бизнеса, и многие уже пытаются осваивать такие технологии, как Hadoop. В то же время, по словам Дебры Логан, аналитика компании Gartner, не сделано главное: не заданы те вопросы, на которые нужно искать ответы.

"Даже банки не прибегают к Большим Данным для получения какой-то практической пользы, поскольку их данные и так прекрасно систематизированы, – отметила она. – Разумеется, здесь изучают новую технологию и пытаются понять, что она собой представляет, знакомятся с этим типом решений и методами, используемыми для программирования и выполнения аналитических операций, но все эти работы находятся в самой начальной стадии".

Банки Deutsche Bank и HMRC недавно упоминали, что изучают способы извлечь полезные данные из унаследованных систем, чтобы интегрировать их с современными системами поддержки больших объемов данных, основанными на технологии Hadoop.

Логан отметила, что наиболее прогрессивный с точки зрения освоения технологий Больших Данных рынок – это ретейл, поскольку здесь активно применяются такие современные технологии, как радиочастотная идентификация (RFID), управление цепочками поставок и разного рода карты постоянных клиентов. Именно здесь, как полагает Логан, создаются "задачи для Больших Данных".

Во многих других отраслях просто ищут способы управлять и извлекать прибыль из информационных активов, и здесь Большие Данные – это далеко не всегда то, что нужно. Есть множество готовых программ, позволяющих визуализировать большие объемы данных, а порой лучшее, что можно сделать, – просто выкинуть все старые горы информации.

"Не все данные представляют собой ценный актив, и часто хранение ненужных данных становится не более чем пустой тратой денег. Первое, что нужно сделать, – определить, что действительно полезно, – сказала Логан. – А для этого нужно понять, на какой вопрос мы ищем ответ. Так ли существенно отличаются выводы, сделанные по объемному массиву данных, от тех, которые сделаны по более скромной выборке?".

Конечно, в отраслях, работа которых подлежит контролю, не всегда можно уничтожать данные. Здесь нужно решить, стоит ли проводить эксперименты с данными в целях получить дополнительную отдачу. Это та сфера, в которой бизнесу и технологии нужно работать в более тесном контакте, чтобы лучше понимать проблемы и возможности.

Организации сейчас активно ищут специалистов, которые не только обладали бы высокой квалификацией в области ИТ, но и имели бы аналитический склад ума и деловую хватку, чтобы принимать многообещающие решения. Таких людей называют аналитиками данных или директорами по данным, и они очень редки.

"Некоторые наши клиенты в Лондоне говорили, что не могли найти консультантов, удовлетворяющих всем их запросам. Им приходилось вникать во все самим, поскольку специалисты с подходящими умениями уже нашли себе место... ну, скажем, в Европейском центре ядерных исследований, – рассказала Логан. – Это профессионалы, имеющие опыт математического и статистического моделирования – того, чему мы сейчас обучаем разработчиков. Сейчас немногие умеют сносно программировать, не говоря уже о математическом моделировании".

Рынок испытывает серьезную нехватку специалистов такого рода, но Логан предупредила, что компаниям не стоит обольщаться заявлениями о том, что такой-то является аналитиком данных. "Стоит внимательнее присмотреться к человеку и убедиться, что он действительно знает, о чем говорит", – сказала она.

Альтернативой может стать командный подход. В коллектив должен входить программист, юрист и человек, разбирающийся в бизнесе. Если предоставить этим людям доступ к данным и дать возможность поработать с ними, не исключено, что они сделают настоящие открытия.

"Предприятия понимают, что технология дает ответа, но задан ли вопрос? Пусть опытные специалисты поэкспериментируют с данными в поисках того, что можно было бы найти", – отметила она.

Сейчас не существует правильного или неправильного подхода к использованию Больших Данных. Организациям нужно выработать свои подходы. Прежде чем кидаться на новинку и вкладывать большие деньги в такие технологии, как Hadoop, лучше попытаться получить выигрыш, четко задав цели.

Автор статьи: Софи Кертис


Открытые системы (28.02.2013 в 09:34) | вверх страницы | к списку статей

Общие вопросы:

Что нас ждет в 2011 году и о чем необходимо задуматься сегодня?
Что такое защита персональных данных?
Для чего это необходимо?
Если не выполнять требования Закона?
Типовые нарушения
Какие риски неисполнения требований законодательства?
Сколько потребуется времени и средств?
Что необходимо делать?
Кому доверить внедрение защиты персональных данных?
ГлавнаяО насНовостиСтатьиРешенияКонтакты
Контактная информация
© 2003-2013 ООО "Ди Эй Кей продакшн"